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  • 瑞芯微RK3399通過人工智能產業發展聯盟(AIIA)首輪AI芯片評估

    2019-03-08

            3月6日,由國際電信聯盟、中國信息通信研究院聯合主辦,人工智能產業發展聯盟(AIIA)和中興通訊承辦的國際論壇“AI in 5G——引領新時代論壇”在深圳召開。會上,AIIA正式發布“AIIA DNN benchmark V0.5”首輪評估結果,瑞芯微Rockchip RK3399作為首輪評估產品通過評測。

     

    圖:AIIA總體組組長孫明俊發布首輪評估結果

           AIIA DNN benchmark V0.5測試評估主要面向端側,基于AIIA權威測試平臺,在四大典型應用場景下,客觀反映具有深度神經網絡加速能力的處理器在完成推斷任務時的性能。AIIA總體組長孫明俊表示,首輪評估包含四大典型場景和兩大類評測指標,指標包含速度(fps)和算法性能,如top1 、top5、mAP、mIoU、PSNR等。這是深度學習處理器領域首次區分整型和浮點對比的Benchmark。

    圖:AIIA DNN benchmark V0.5測試評測方法

           采用28nm的Rockchip RK3399 AI芯片首輪參與評估,評估結果顯示,在浮點模型不需要定點化重新訓練的情況下,int8計算以精度損失最大為1%的代價,達到了相對于浮點計算兩倍的性能。

     

    圖:瑞芯微RK3399開發板評測結果

           此外,在Interpretation評測中,AIIA首次嘗試在基準測試中將量化和浮點模型分開評測。而Rockchip RK3399開發板同樣取得多項優異數據,在業內處于領先水平。

    圖:v0.5版本評測結果分析

           Rockchip RK3399開發板的強悍性能也得益于Tengine, 由OPEN AI LAB開發的一款輕量級模塊化高性能神經網絡推理引擎,專門針對Arm嵌入式設備優化,并且無需依賴第三方庫,可跨平臺使用支持Android,Liunx。

           Tengine支持各類常見卷積神經網絡,包括SqueezeNet,MobileNet,AlexNet,ResNet等,支持層融合、8位量化等優化策略。并且通過調用針對不同CPU微構架優化的HCL庫,將Arm CPU的性能充分挖掘出來。如在RK3399平臺Cortex-A72單線程運行移動端常用的MobileNet一次只需要111ms。

           在IoT設備、智能交互設備、個人電腦、機器人等人工智能設備的創新與研發上,Rockchip均已在技術上展現出領先優勢,并在全球人工智能芯片榜單排名Top20。而除了RK3399以外,旗艦級人工智能芯片RK3399Pro同樣備受關注,Rockchip首次采用CPU+GPU+NPU的硬件結構設計。芯片集成的NPU(神經網絡處理器)融合了機器視覺、語音處理、深度學習等方面的關鍵技術,片上NPU運算性能高達3.0TOPs,具備高性能、低功耗、開發易等優勢。基于RK3399Pro的EAIDK-610Pro開發板已經啟動,全新的嵌入式人工智能應用開發平臺,將為AI人工智能開發者、合作伙伴產品的多場景、全平臺開發和生態布局提供更全面支持。

           人工智能芯片大變革時代,人工智能產業發展聯盟(AIIA) “AIIA DNN benchmark V0.5”權威測試平臺的亮相以及首輪數據發布,將加速人工智能芯片的技術蛻變與進化。

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